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Comment déployer, orchestrer et maintenir facilement un pipeline de ML robuste ?

Replay | Ornikar × Artefact

Comment déployer, orchestrer et maintenir facilement un pipeline de ML robuste ?

Vertex AI Pipelines, avec son stack étendu et ses capacités avancées, peut répondre à cette question, mais c'est un outil complexe et délicat à adopter. Ornikar à missionné Artefact pendant 8 semaines pour former ses équipes sur vertex et migrer un modèle de scoring de Dataiku vers Vertex AI.

Suite à cela, Ornikar et Artefact ont animé le Google Digital Native Architects Club afin de partager les  best practices sur l'utilisation de Vertex Ai pour la mise en production de pipelines de ML, ainsi que présenter le vertex pipelines starter kit développé par Artefact. 

Speakers

Robin Beaudet

Machine Learning Engineer

Ornikar

Jules Bertrand

Senior Machine Learning Engineer

Artefact

 

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